Google DeepMind разом з Єльським університетом представили революційну систему штучного інтелекту, здатну прискорити наукові дослідження в лікуванні раку. Модель C2S-Scale 27B виявляє складні біологічні закономірності у клітинах і прогнозує ефекти різних препаратів на пухлини.
Цей штучний інтелект став ключем до виявлення механізму, який робить "холодні" пухлини помітними для імунної системи. Зазвичай такі пухлини уникають виявлення імунітетом, що ускладнює їх лікування, включаючи імунотерапію. Нове відкриття може прокласти шлях до комбінаційних терапій, які раніше були недоступні.
C2S-Scale 27B проаналізував понад 4000 лікарських засобів на зразках пухлин пацієнтів та в лабораторних умовах. Модель змогла виділити засоби, які вибірково активують імунну відповідь, без впливу на всі клітини.
Однією з найцікавіших знахідок став інгібітор кінази CK2 сілмітасертиб (CX-4945). ШІ прогнозував, що препарат ефективний лише за наявності невеликої кількості інтерферону в клітинах. Окремо препарат або інтерферон майже не діяли на клітини, а їх поєднання підвищувало активність імунної системи на 50%, "розігріваючи" пухлини і роблячи їх видимими для захисних клітин організму.
Прогноз, зроблений ШІ, підтвердили в лабораторії на нейроендокринних клітинах людини, які модель раніше не аналізувала. Це демонструє, що система здатна не лише обробляти дані, але й робити висновки на основі контексту клітин.
Вчені вважають, що великі моделі ШІ можуть функціонувати як "віртуальні лабораторії", що проводять тисячі симуляцій та виявляють нові зв'язки між ліками, клітинами та імунною системою.
"Це відкриття може стати новим етапом у розробці лікувальних методів раку", – зазначив генеральний директор Google Сундар Пічаї.
Успіх C2S-Scale 27B доводить, що ШІ може пришвидшити наукові дослідження та допомогти у створенні ефективних лікувальних стратегій значно швидше, ніж традиційні методи.
Нагадаємо, нещодавно дослідники з Нью-Йоркського університету Абу-Дабі (NYUAD) представили новий тип мозкового імпланта, здатного точно доставляти ліки в кілька ділянок мозку одночасно.
